Em Sarátov, foi concluído o X Fórum Científico Jovem Pan-Russo “Ciência do Futuro – Ciência dos Jovens”, onde foram revelados os vencedores do concurso de trabalhos de pesquisa entre estudantes e pós-graduandos. O evento jubilar reuniu mais de 600 jovens pesquisadores e cientistas renomados de todo o mundo.
Sergei Salikhov, primeiro pró-reitor da NUST MISIS e presidente do comitê de programa, destacou que o fórum, fundado em 2014 por iniciativa do Ministério da Educação e Ciência da Rússia e de “cientistas mega-concedidos”, cumpre com sucesso sua missão de transmitir experiência científica à geração jovem. Ele enfatizou:
“Funciona! Neste ano, o fórum foi jubilar, e vemos uma enorme quantidade de trabalhos brilhantes em diversas disciplinas. Muitos se baseiam em desenvolvimentos científicos de laboratórios criados sob o programa de megagrantos.”
Segundo as avaliações de Salikhov, os trabalhos apresentados no concurso estão se tornando cada vez mais aplicados, abrindo caminho para que jovens cientistas interajam com o setor real da economia, que demonstra grande interesse em novas e rejuvenescidas ideias científicas.
Inovação em Biologia Marinha
Na seção “Ciências da Terra, Ecologia e Gestão Ambiental Racional”, a vitória foi para a pós-graduanda do Centro Científico Nacional de Biologia Marinha DVO RAN, Tumas Aina. Seu trabalho intitula-se “Infecção de espécies de moluscos comerciais por microalgas parasitárias”. Aina explicou que o Extremo Oriente é conhecido por suas fazendas de aquacultura. Cinco anos atrás, sua equipe descobriu moluscos comerciais verdes, que possuem alto valor nutricional na China. Os cientistas se perguntaram: “Por que os moluscos ficam verdes?”.
A pesquisa revelou que os moluscos estavam infectados por microalgas parasitas. Esses parasitas são perigosos não devido às toxinas liberadas durante a floração, mas porque penetram no molusco, causando a destruição de seus tecidos. Além disso, a coloração verde torna os moluscos pouco atraentes e impróprios para venda. Atualmente, a equipe de pesquisa está desenvolvendo métodos de tratamento para moluscos comerciais verdes, a fim de proteger as pessoas que os pescam e preservar o ecossistema.
Avanços em Química e Tecnologias Químicas
Na seção “Química e Tecnologias Químicas”, o segundo lugar foi concedido a Tatiana Rokhmanka, pós-graduanda do Instituto de Síntese Petroquímica da Academia Russa de Ciências. Ela apresentou o desenvolvimento de membranas de polialquilmetilsiloxanos altamente eficazes para a separação de gases de hidrocarbonetos. Rokhmanka explicou que esta é uma nova membrana polimérica de borracha de silicone que permite a extração eficiente de hidrocarbonetos valiosos do gás natural e do gás associado ao petróleo (GAP). Sua equipe refinou a metodologia de síntese e selecionou uma estrutura polimérica reticulada para alcançar as melhores propriedades de transporte e separação da membrana. Isso estabiliza as propriedades de transporte das membranas e reduz significativamente o consumo de energia no processo de extração de hidrocarbonetos.
“Em comparação com as membranas importadas, nosso desenvolvimento permite reduzir os custos de energia para o condicionamento de gás natural e GAP em quase 5 vezes”, afirmou Tatiana.
Ela também ressaltou que aproximadamente um quarto do GAP extraído é queimado, o que representa um sério problema ambiental. A cientista propôs não queimar esses produtos, mas sim devolvê-los ao ciclo de produção, pois a partir deles são fabricados tintas, polímeros, solventes e outros materiais valiosos.
Descobertas em Tecnologias da Informação e Matemática
Na categoria “Tecnologias da Informação e Matemática”, o vencedor foi Kirill Glinsky, pós-graduando do Instituto de Física e Tecnologia de Moscou. Ele aplicou métodos de aprendizado de máquina para garantir uma comunicação ultraconfiável com baixa latência em futuras redes celulares. Glinsky observou que a comunicação celular não se limita a “ligar ou assistir a vídeos no trem”, mas oferece possibilidades muito mais amplas, como o controle de caminhões autônomos ou o auxílio na telemedicina. Nesse contexto, garantir uma comunicação ultraconfiável com baixa latência torna-se uma direção chave no desenvolvimento da comunicação móvel de quinta geração (5G).
“Em meu trabalho, propus uma série de algoritmos baseados em aprendizado de máquina que ajudam a manter alta confiabilidade de comunicação e garantem baixas latências mesmo em condições de movimento muito rápido do usuário, por exemplo, se a pessoa está em um carro”, disse ele, enfatizando que o uso de métodos de IA pode dobrar a capacidade da rede em comparação com os algoritmos existentes.
