Cientistas da Universidade Médica Estatal Siberiana (SibSMU) desenvolveram um sistema de alta precisão para a avaliação rápida da perda de sangue em ambulâncias e unidades de terapia intensiva. Os resultados desta pesquisa foram apresentados na Conferência Internacional Científico-Técnica de Jovens Cientistas e Estudantes, dedicada ao 105º aniversário da Universidade Técnica Nacional Bielorrussa em Minsk.
A detecção precoce e precisa da hemorragia é crucial para salvar a vida de pacientes, especialmente em situações de medicina de desastres, como acidentes, colisões de trânsito ou catástrofes naturais, onde cada segundo conta.
Embora os monitores médicos modernos forneçam dados fisiológicos em tempo real, a qualidade da avaliação do estado do paciente depende fortemente da experiência e qualificação do pessoal médico, conforme observado pelos especialistas da SibSMU.
Para mitigar o fator humano, os pesquisadores da universidade criaram um algoritmo que automatiza o processo de avaliação da perda de sangue. O objetivo é desenvolver um sistema ciber-físico capaz de monitorar continuamente o estado dos pacientes tanto em veículos de emergência quanto em leitos de terapia intensiva.
O coração da nova tecnologia reside na modelagem de choque hemorrágico, utilizando uma versão modificada da plataforma simuladora de fisiologia humana, Pulse Physiology Platform.
Os pesquisadores explicam que uma rede neural é empregada para processar os dados coletados. Ela analisa indicadores-chave como pressão arterial, frequência cardíaca, saturação de oxigênio e outros parâmetros vitais.
Gleb Vishtalyuk, estudante da SibSMU, confirmou: “Nesta fase, o algoritmo foi testado com sucesso, e seus resultados foram aprovados pelos especialistas da unidade de reanimação e terapia intensiva”.
De acordo com a análise da literatura científica realizada, atualmente não existem sistemas semelhantes na prática global.
O algoritmo proposto demonstrou uma impressionante eficácia de 99% na determinação da perda de sangue com base em indicadores fisiológicos primários. Para seu treinamento, foi utilizada uma vasta base de dados com mais de 21.840 registros de parâmetros fisiológicos.
A próxima etapa para os cientistas é a validação do modelo desenvolvido com o uso de dados clínicos reais de unidades de terapia intensiva. Para isso, as clínicas da SibSMU já integraram um sistema de informação de reanimação e anestesiologia que permite a coleta de dados de pacientes em UTI.
Este sistema inovador foi criado no centro científico e tecnológico `Medicina Digital e Ciberfísica`, inaugurado como parte do programa de desenvolvimento `Prioridade-2030`.
