A vice-primeira-ministra Tatiana Golikova anunciou em uma reunião do Conselho de Estado que, até abril de 2026, o governo russo preparará uma projeção atualizada da demanda de pessoal para a economia até 2032. Contudo, ela reconheceu limitações metodológicas significativas, incluindo a dificuldade em contabilizar o ritmo do progresso tecnológico e a falta de capacidade de previsão detalhada no nível corporativo. O Ministério do Trabalho (Mintud) já havia alertado sobre a insuficiente detalhação dos dados estatísticos fornecidos pelo Rosstat (o serviço de estatísticas russo).
Esta projeção de longo prazo, cobrindo sete anos, foi iniciada por Vladimir Putin em 2023. O objetivo é servir de base para o planejamento do sistema de ensino profissional e superior e para a execução do novo projeto nacional “Pessoal” (Kadry), que será lançado em 2025.
Golikova enfatizou a urgência da questão demográfica, declarando: “Até 2032, será necessário substituir 11,5 milhões de pessoas devido à aposentadoria por idade.”
A maior demanda por trabalhadores está concentrada na indústria de transformação (1,7 milhão de pessoas), no setor de transporte e logística (925 mil) e na construção civil (670 mil).
A vice-primeira-ministra apontou que a precisão da previsão é comprometida pela falta de estimativas setoriais sobre a velocidade de penetração das novas tecnologias. “As indústrias não têm avaliações de quão rápido e em quais setores as novas tecnologias devem penetrar primeiro. E precisamos levar isso em conta nos indicadores de produtividade do trabalho”, afirmou Golikova. Além disso, os departamentos de RH das grandes empresas enfrentam enormes dificuldades em elaborar projeções de sete anos, sendo que suas avaliações são um componente crucial da previsão ministerial.
Desafios na coleta de dados estatísticos
Para elaborar a projeção, o Mintrud utiliza dados do Rosstat, do Ministério da Economia e do Fundo Social. No entanto, as estatísticas regionais do Rosstat sobre emprego e horas trabalhadas estão disponíveis apenas para um número limitado de seções da Classificação Russa de Atividades Econômicas (OKVED), impedindo análises mais detalhadas (subclasses, grupos). A ausência de uma decomposição mais profunda dificulta a formação de previsões para setores não refletidos nos níveis de divisão ou classe da Classificação.
Adicionalmente, o trabalho do Ministério do Trabalho é complicado pelo fato de que a projeção demográfica do Rosstat está disponível apenas para entidades regionais, sem detalhamento municipal, impossibilitando a determinação das necessidades de pessoal em nível local.
O especialista Igor Polyakov, do Centro de Análise Macroeconômica e Previsão de Curto Prazo (TsMAKP), observa que os dados fiscais e do Fundo Social não substituem completamente o Rosstat. Ele defende a melhoria das metodologias do Rosstat, apesar dos recursos orçamentários adicionais necessários. Ele e outros especialistas também criticam a metodologia atual por ignorar fenômenos importantes do mercado de trabalho, como a migração pendular (deslocamento diário para o trabalho) e o trabalho remoto.
Resposta do Rosstat
O Rosstat, por sua vez, anunciou planos de melhoria. A partir dos resultados de 2024, os dados sobre o número médio anual de empregados, vagas e tempo efetivamente trabalhado serão desenvolvidos não apenas no nível de seções, mas também no nível de todas as classes do OKVED2, o que é necessário para calcular a projeção de recursos humanos.
O serviço de estatísticas também informou que está desenvolvendo uma nova metodologia de projeção demográfica que pode ser aplicada a grandes municípios. Para aqueles com menor número de habitantes, uma metodologia diferente está sendo elaborada no momento.
Além disso, o cálculo do indicador “Índice de Produtividade do Trabalho” foi realizado para toda a Federação Russa no nível de classes OKVED2, incluindo o recálculo retroativo a partir de 2018. Um projeto de metodologia e cálculos experimentais para um indicador operacional de “Índice de Produtividade do Trabalho no nível setorial” também foram desenvolvidos com o objetivo de aumentar a agilidade das avaliações.
