Livrando os funcionários públicos da rotina

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O Ministério do Desenvolvimento Digital (Mintsifry) está a iniciar um experimento para implementar inteligência artificial generativa (IA) na administração pública. Órgãos executivos federais e regionais poderão participar voluntariamente neste projeto, utilizando grandes modelos generativos de IA para automatizar tarefas rotineiras, como processamento de documentos, gestão de dados e otimização de processos de recursos humanos. No entanto, o uso de IA para prever processos socioeconômicos ou para lidar com segredos de Estado será estritamente proibido.

Mintsifry prepara um extenso programa de experimentos envolvendo funcionários públicos e tecnologias digitais
Mintsifry prepara um extenso programa de experimentos envolvendo funcionários públicos e tecnologias digitais.

O Mintsifry desenvolveu proativamente um projeto de resolução governamental para a realização deste experimento. O objetivo é aumentar a eficiência e otimizar os processos de trabalho através da IA, que é capaz de gerar texto, imagens e outros conteúdos. Embora os prazos do `piloto` ainda não estejam definidos e serão estabelecidos após todos os procedimentos necessários (discussão pública, avaliação de impacto regulatório), o Mintsifry atuará como coordenador do projeto, ao qual os órgãos executivos federais e regionais poderão aderir voluntariamente.

A utilização da IA focar-se-á em cinco áreas-chave de tarefas rotineiras: gestão de dados (estruturação, análise, verificação de fiabilidade); processamento de documentos (preparação de rascunhos de respostas a solicitações típicas, análise de projetos de atos legais); trabalho de pessoal (análise inicial de currículos e dados de candidatos, geração de tarefas de teste); gestão de riscos (identificação de inconsistências em documentos financeiros e não financeiros); e trabalho com conteúdo.

Restrições no Uso da IA

É importante notar que a IA não será utilizada para lidar com informações sensíveis. Durante o experimento, é proibido usar modelos generativos para prever processos socioeconômicos, bem como para processar ou transmitir dados que constituam segredo de Estado.

Tais restrições são justificadas pelo facto de a IA não poder ser responsabilizada por potenciais falhas no trabalho, e devido às particularidades da tecnologia, nem sempre é possível identificar uma pessoa específica responsável pelos erros.

Os serviços de IA para o `piloto` podem ser desenvolvidos tanto pelo próprio Mintsifry, com base na `Plataforma de Informação Unificada do Sistema Nacional de Gestão de Dados`, quanto por fornecedores externos. Estes últimos serão selecionados pelo presidium da Comissão Governamental para o Desenvolvimento Digital, liderada por Dmitry Grigorenko, que avaliará a sua prontidão técnica, segurança e fiabilidade.

De acordo com avaliações anteriores da RANEPA (Academia Russa de Economia Nacional e Serviço Público), o Serviço Federal de Impostos (FNS) e o Rostrud demonstraram a maior prontidão para a implementação de IA em 2024, embora mais da metade dos departamentos ainda não vejam sentido nisso. No entanto, o governo está a intensificar os esforços para a implementação de IA na administração pública. Como observa o gabinete de Dmitry Grigorenko, vice-primeiro-ministro, “a tarefa da IA não é substituir as pessoas, mas sim apoiá-las no seu trabalho”. Esta iniciativa é um passo lógico na direção da implementação ativa da IA, o que é confirmado, por exemplo, pelo facto de que, a partir de 2025, a presença de aplicações de IA será uma condição obrigatória para a aprovação dos orçamentos de TI dos departamentos. O formato do experimento permitirá estruturar o processo de implementação, aliviar preocupações, analisar resultados e evitar a criação de barreiras regulatórias desnecessárias, bem como testar soluções de IA domésticas em condições reais.

Um dos objetivos cruciais do experimento é reduzir o tempo gasto pelos funcionários públicos em tarefas rotineiras, o que é especialmente relevante dada a persistente escassez de pessoal. Isso ecoa a experiência do Gabinete da Casa Branca, que automatizou com sucesso a gestão de documentos internos, demonstrando como a digitalização pode levar a uma `auto-melhoria` sistêmica dos processos.

Venera Petrova