O câncer colorretal é reconhecido como uma das doenças oncológicas mais prevalentes e letais a nível global. A sua identificação em estágios iniciais representa um desafio considerável, pois a colonoscopia convencional nem sempre é suficiente para diferenciar prontamente alterações pré-cancerígenas de formações malignas. Contudo, um novo estudo, divulgado na revista científica Biophotonics Discovery, introduz um método promissor que pode significativamente aprimorar a rapidez e a precisão do diagnóstico de tumores.
A equipe de pesquisadores da Fundação Champalimaud desenvolveu e avaliou uma tecnologia ótica revolucionária. Este método baseia-se no princípio da autofluorescência, que é o brilho natural emitido pelos tecidos quando são expostos à luz de laser. O tempo de persistência desse brilho fornece informações cruciais sobre as características bioquímicas das células. Combinada com um algoritmo de aprendizado de máquina (AdaBoost), esta tecnologia permite distinguir formações benignas de malignas em tempo real, eliminando a necessidade de uso de corantes ou substâncias de contraste.
A eficácia da metodologia foi comprovada através da análise de amostras de tecido de 117 pacientes que haviam sido submetidos a cirurgias intestinais. Utilizando uma sonda de fibra ótica e dois lasers com comprimentos de onda de 375 e 445 nanômetros, os investigadores registraram a resposta das moléculas de colágeno e coenzimas à irradiação laser. Os dados coletados foram então comparados rigorosamente com os resultados da patologia histológica. O algoritmo demonstrou uma precisão notável de aproximadamente 85%, tanto na avaliação de grandes áreas de tecido quanto na análise de pontos específicos.
De acordo com os autores do estudo, esta nova tecnologia possui o potencial de aprimorar substancialmente os procedimentos de colonoscopia e as intervenções cirúrgicas, resultando em diagnósticos mais precisos e na redução de biópsias desnecessárias. A longo prazo, esta abordagem pode transformar a detecção do câncer colorretal, tornando-a mais ágil, acessível e significativamente mais confiável.
