A aplicação de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) no setor agroindustrial pode gerar um impacto econômico considerável, com estimativas de especialistas indicando um retorno entre 200 e 3 mil rublos por hectare anualmente. Essas projeções foram discutidas durante um seminário na Moscow School of Management “Skolkovo”. Apesar dos benefícios inegáveis – como a economia de recursos, a redução de custos com fertilizantes, herbicidas e água, a diminuição da necessidade de trabalho manual e a melhoria da qualidade e do volume da colheita – as empresas agrícolas russas têm demonstrado uma adoção lenta dessas inovações. Os principais impedimentos incluem o longo período de retorno do investimento, a resistência à mudança por parte de funcionários mais velhos, desafios técnicos e a escassez de mão de obra especializada.
Benefícios Econômicos e Aplicações Práticas da IA na Agricultura
A Inteligência Artificial tem o poder de otimizar significativamente a eficiência agrícola. Por exemplo, a análise de fatores de rendimento com o auxílio da IA pode gerar até 200 rublos por hectare por ano. O planejamento automatizado de atividades no campo pode render até 1 mil rublos, enquanto o controle digital de ervas daninhas, doenças e pragas pode alcançar até 3 mil rublos por hectare anualmente.
As tecnologias de IA capacitam os agricultores a analisar de forma eficaz dados de videomonitoramento em fazendas, bem como imagens de satélite e drones para inspecionar campos. Elas também são fundamentais na análise genética e na seleção de culturas e rebanhos. Segundo Roman Petrenko, representante do agronegócio “Alliance”, a implementação da IA resultou em um aumento de 6% na produção de leite, o que representa até 15 milhões de rublos por ano para uma empresa típica. Mikhail Ilitsa, da empresa “Agrovent”, adicionou que a IA permite uma economia de 3% em rações e a redução de multas por peso irregular de cargas. Contudo, o mais crucial é a capacidade de prever e mitigar riscos operacionais com antecedência.
Obstáculos à Implementação da IA no Setor Agrícola
Apesar de sua utilidade comprovada, o nível de digitalização na agricultura permanece baixo, tanto na Rússia quanto globalmente. Uma das principais razões apontadas pelos especialistas é a dificuldade em quantificar com precisão o retorno econômico da digitalização. Os resultados geralmente só se manifestam após uma ou duas temporadas e são complexos de serem atribuídos exclusivamente a uma única tecnologia, devido à influência de fatores externos, como as condições climáticas variáveis.
Além disso, existem barreiras significativas relacionadas a aspectos humanos e técnicos. Uma parcela dos trabalhadores mais velhos demonstra ceticismo em relação às novas soluções digitais e resistência às mudanças tecnológicas. Desafios técnicos, como a instabilidade da conexão à internet e a incompatibilidade entre sistemas de TI e equipamentos agrícolas existentes, também retardam o progresso. No entanto, o principal impedimento, na visão dos especialistas da indústria, é a ausência de uma ferramenta universal para calcular a eficácia econômica da IA no setor agropecuário.
Ação Governamental e o Potencial Global da IA no Agronegócio
Representantes do setor agrícola solicitam ao governo que atue na eliminação de barreiras sistêmicas, como a escassez de mão de obra qualificada, problemas de infraestrutura e a baixa rentabilidade do setor. Durante uma sessão do Fórum Econômico Internacional de São Petersburgo de 2025, dedicada a novas soluções para o agronegócio, o primeiro vice-ministro da Economia, Maxim Kolesnikov, destacou que a falta de 140 a 200 mil trabalhadores na agricultura é um problema crítico, resultando em aumento de preços e diminuição do volume de produção devido à interrupção de trabalhos sazonais.
Embora novas tendências como robotização, gêmeos digitais de campos e a tomada de decisões baseada em dados estejam se tornando um padrão em grandes e médias propriedades, a agricultura em larga escala enfrenta dificuldades para acompanhar essas inovações, conforme resumido pelos especialistas.
Em escala global, a consultoria “Yakov e Parceiros” estima que o potencial impacto econômico da utilização da IA na produção vegetal e animal pode gerar entre 70 e 100 bilhões de dólares em lucro operacional anualmente. No segmento de serviços e fabricação de meios de produção e materiais consumíveis para o agronegócio, esse valor pode alcançar entre 100 e 150 bilhões de dólares por ano. Para o agronegócio russo, as projeções analíticas indicam que a contribuição da IA, em um futuro próximo, pode variar entre 2 e 2,9 bilhões de dólares na produção vegetal e animal, e entre 1,6 e 3,2 bilhões de dólares para os fornecedores do setor.
