Недавние исследования, проведенные учеными Стэнфордского и Гарвардского университетов, выявили, что низкокачественный контент, создаваемый искусственным интеллектом (ИИ), оказывает негативное влияние на производительность труда. Исследователи назвали это явление «workslop» (термин, образованный от английских слов work — работа, и slop — шлак, помои). Он описывает ситуацию, когда работникам приходится буквально пробираться сквозь огромные объемы сгенерированного ИИ материала, будь то новостные сводки, электронные письма, различные тексты, изображения или видеоролики.
В ходе исследования, проходившего с августа по сентябрь, было опрошено 1150 офисных сотрудников в США. 40% респондентов подтвердили, что сталкивались с «workslop», и это значительно мешало им выполнять свои обязанности. Опрошенные также указали, что на очистку и обработку этого информационного «мусора», сгенерированного ИИ, им ежедневно приходится тратить до 1 часа 56 минут. Более половины (53%) участников заявили, что такая ситуация вызывает у них раздражение, 38% — озадаченность, а 22% — даже чувство оскорбления. Учитывая уровень заработной платы респондентов, ученые подсчитали, что потеря рабочего времени и снижение концентрации из-за «инфошлака» от ИИ обходится каждому сотруднику в среднем в $186 в месяц. Для компании среднего размера, насчитывающей около 10 тысяч сотрудников, это приводит к колоссальным ежегодным потерям в размере $9 миллионов.
Исследователи подчеркивают, что по мере дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта людям будет крайне важно научиться эффективно фильтровать и отсеивать бесполезный контент. Они также отмечают, что ИИ уже внес значительный вклад в оптимизацию производственных процессов во множестве отраслей, включая финансовую, информационную и научно-исследовательскую. Таким образом, при целенаправленном и конструктивном использовании искусственного интеллекта, его положительные результаты могут превзойти все самые смелые ожидания.
Fluxos de Lixo Informacional da IA Reduzem a Produtividade do Trabalho
Pesquisas recentes, conduzidas por cientistas das Universidades de Stanford e Harvard, revelaram que o conteúdo de baixa qualidade gerado por inteligência artificial (IA) impacta negativamente a produtividade do trabalho. Os pesquisadores cunharam esse fenômeno de “workslop” (termo formado pelas palavras em inglês work — trabalho, e slop — lixo, restos). Ele descreve uma situação em que os trabalhadores precisam, literalmente, lidar com volumes massivos de material gerado por IA, sejam eles notícias, e-mails, diversos textos, imagens ou vídeos.
No decorrer do estudo, realizado entre agosto e setembro, foram entrevistados 1150 funcionários de escritório nos EUA. 40% dos respondentes confirmaram ter encontrado o “workslop”, o que prejudicou significativamente o desempenho de suas funções. Os entrevistados também indicaram que dedicavam diariamente até 1 hora e 56 minutos para filtrar e processar esse “lixo” informacional gerado por IA. Mais da metade (53%) dos participantes afirmaram que essa situação lhes causava irritação, 38% — perplexidade e 22% — até mesmo um sentimento de ofensa. Considerando o nível salarial dos respondentes, os cientistas calcularam que a perda de tempo de trabalho e a diminuição da concentração devido ao “lixo informacional” da IA custa a cada funcionário, em média, US$ 186 por mês. Para uma empresa de médio porte, com cerca de 10 mil funcionários, isso resulta em perdas anuais colossais de US$ 9 milhões.
Os pesquisadores enfatizam que, à medida que as tecnologias de inteligência artificial continuam a evoluir, será crucial que as pessoas aprendam a filtrar e descartar eficazmente o conteúdo inútil. Eles também observam que a IA já contribuiu significativamente para a otimização de processos de produção em diversas indústrias, incluindo financeira, de tecnologia da informação e de pesquisa científica. Dessa forma, quando utilizada de maneira direcionada e construtiva, os resultados positivos da inteligência artificial podem superar todas as expectativas mais audaciosas.
