Европейские ученые разработали передовую систему искусственного интеллекта, способную прогнозировать возникновение заболеваний за многие годы до их фактического проявления. Этот инновационный подход основан на глубоком анализе личной медицинской истории человека. Детальное исследование, описывающее эту разработку, было опубликовано в авторитетном научном журнале Nature.
В рамках данного исследования мы адаптировали структуру GPT (генеративного предобученного трансформера) для моделирования прогрессирования человеческих заболеваний. Разработанная нами ИИ-модель, Delphi-2M, демонстрирует способность прогнозировать вероятность развития более тысячи различных заболеваний, опираясь на индивидуальный анамнез каждого пациента. Точность этих прогнозов сравнима с показателями существующих моделей, которые специализируются только на одном заболевании. Более того, генеративный характер Delphi-2M позволяет создавать искусственные сценарии будущего состояния здоровья, предлагая ценную оценку потенциального бремени болезней на горизонте до 20 лет.
Согласно данным публикации, для обучения модели искусственного интеллекта были использованы обширные наборы данных. В частности, она была натренирована на сведениях о 400 тысячах участников крупномасштабного проекта UK Biobank, который является одним из крупнейших хранилищ биологических материалов и информации о здоровье около полумиллиона человек. Кроме того, в процессе обучения были задействованы данные 1,9 миллиона жителей Дании.
Ученые пришли к выводу, что модели на основе архитектуры GPT идеально подходят для решения задач прогнозирования и генерации в области здравоохранения. Они подчеркивают значительный потенциал таких систем для применения в государственных базах данных, что может существенно улучшить национальные системы здравоохранения и превентивную медицину.
В этом знаменательном исследовании приняли участие научные команды из нескольких европейских стран, включая Германию, Великобританию, Данию и Швейцарию.
Em Português:
Inteligência Artificial Prevê Doenças Anos Antes de Sua Manifestação
Cientistas europeus desenvolveram um sistema avançado de inteligência artificial capaz de prever o surgimento de doenças muitos anos antes de sua manifestação real. Esta abordagem inovadora baseia-se na análise profunda do histórico médico pessoal de cada indivíduo. Um estudo detalhado, descrevendo este desenvolvimento, foi publicado na renomada revista científica Nature.
Neste estudo, modificamos a estrutura do GPT (Transformador Pré-treinado Generativo) para modelar a progressão de doenças humanas. O modelo de IA que desenvolvemos, Delphi-2M, demonstra a capacidade de prever a probabilidade de mais de mil doenças diferentes, com base no histórico médico individual de cada paciente. A precisão dessas previsões é comparável à de modelos existentes que se concentram em uma única doença. Além disso, a natureza generativa do Delphi-2M permite a criação de cenários artificiais para futuras condições de saúde, oferecendo uma avaliação valiosa da carga potencial de doenças para um horizonte de até 20 anos.
De acordo com a publicação, vastos conjuntos de dados foram utilizados para treinar o modelo de inteligência artificial. Especificamente, ele foi treinado com informações de 400 mil participantes do projeto UK Biobank, que é um dos maiores repositórios de materiais biológicos e dados de saúde de aproximadamente meio milhão de pessoas. Além disso, dados de 1,9 milhão de dinamarqueses foram empregados no processo de treinamento.
Os cientistas concluíram que os modelos baseados na arquitetura GPT são ideais para resolver tarefas de previsão e geração no campo da saúde. Eles destacam o potencial significativo desses sistemas para aplicação em bancos de dados governamentais, o que pode melhorar substancialmente os sistemas nacionais de saúde e a medicina preventiva.
Equipes científicas de vários países europeus, incluindo Alemanha, Reino Unido, Dinamarca e Suíça, participaram desta pesquisa notável.
